De manière usuelle, un ajustement de courbe (fit), appelé modélisation dans Regressi car, pour moi, un ajustement de courbe n'a de sens que si l'expression est issue d'une modélisation physique, consiste à minimiser un critère. Le critère le plus classique est le moindre carré, si yexp[i] est la mesure pour x[i] et f la fonction d’ajustement, la grandeur à minimiser est C = Somme sur i de ((yexp[i]-f([x[i]))^2).
Dans le cas linéaire (y=a*x+b), on est capable de calculer la dérivée de C par rapport aux paramètres a et b et de résoudre, dC/da=0 et dC/db=0. C'est ce que font les calculatrices.
Dans les cas plus compliqués, c'est une technique par approximations successives : on linéarise la dérivée, on résout et on boucle jusqu'à ce que C ne varie plus.
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